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NBI在胃癌中的临床应用
发布时间: 2019-04-19      大小:  16px  14px  12px

如上所述,NBI仅在与放大内窥镜一起使用时适用于胃。它增强了粘膜微血管结构和表面图案,以检测响应胃中各种情况而发生的微弱粘膜变化。许多研究已经报告了其用于识别与萎缩,肠化生,相关联的细微的变化可行性幽门螺杆菌感染,和EGC。其中,其在鉴别早期胃癌的作用,这是相当大的关注的内镜医师,已被广泛研究。着眼于EGC,一些研究已经表明,M-NBI是在检测肿瘤和肿瘤分化,浸润深度的预测有用的,并且边缘。

Muto等人。提出了使用M-NBI时EGC的诊断标准。他们的研究结果显示出极好的准确性,使用最小标准,包括细粘膜结构消失,微血管扩张和微血管模式异质性三联征。另一个日本研究小组根据之前仅使用放大内镜检查的报告,提出了使用M-NBI时小和抑郁EGC的内镜诊断标准。他们定义了在M-NBI中看到的2个发现,如下:(1)癌性病变与周围非癌区域之间的分界线(DL)和(2)病变内部的不规则微血管模式。对40例EGC病例的分析发现,除常规白光内镜外,M-NBI的准确率为96.6%,灵敏度为95.0%,特异性为96.8%。最近,日本胃肠病学会及其相关学会成立了一个工作组,并提出了一种统一的EGC诊断分类算法。在这种简单的诊断算法中,如果检测到可疑病变,则识别DL是第一步。如果识别出DL,则应在下一步中确定是否存在不规则的微血管和/或微表面图案。如果满足两个条件,可以进行EGC的诊断。

通过单独使用放大内镜,并用M-NBI [一些研究已经调查EGC分化的预测]。在分化的腺癌病例中,与微血管结构相关的发现包括常规上皮下毛细血管网络模式的消失,存在不规则的微血管模式和DL的存在。相反,在未分化的腺癌中观察到一个界限不明的微血管模式。Nakayoshi等。尝试使用M-NBI预测胃癌的组织学特征。他们将用M-NBI观察到的微血管结构分类为相对规则的细网络和不规则的螺旋形毛细管模式。前一种模式与分化癌症高度相关,后者与未分化癌症高度相关(分别为66.1%和85.7%)。

虽然几项研究的结果显示M-NBI结果与EGC的诊断和分化之间存在极好的相关性,但应在ESD前进行组织病理学检查。换句话说,单独使用M-NBI不足以明确诊断EGC并且在没有组织学确认的情况下指示ESD。然而,只有在ESD之后才能确认侵入深度和肿瘤边缘。因此,在预测入侵深度和肿瘤边缘方面,M-NBI可能在决定ESD方面发挥重要作用。这些问题将在以下部分中讨论。

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