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NBI入侵深度的预测
发布时间: 2019-04-17      大小:  16px  14px  12px

入侵深度的确定在建立EGC的治疗策略(例如ESD或手术)中起关键作用。常规内镜和内镜超声(EUS)是评估EGC侵入深度的主要技术。一些研究表明,传统的内窥镜检查的评估侵入深度的整体准确度为75%-82%。Tsujii等。证明EUS可能具有内窥镜预测EGC入侵深度的额外好处。他们认为,结合传统内镜和EUS的综合诊断策略具有> 85%的综合准确度。相比之下,另一项研究显示EUS的准确性低于传统内镜(67.4%vs。73.7%,p <0.001)。这可能意味着在仅使用常规内窥镜检查和EUS进行仔细评估后,约20%的EGC患者无法获得最佳治疗。由于需要一种新的方法来克服这一局限,一些研究人员已经研究了M-NBI预测EGC病例入侵深度的可行性。

Yagi等。将基于微血管和凹坑模式的分化EGC病例的放大NBI图像分类为网状,环状和间断模式。他们发现M-NBI与侵袭性变化之间存在极好的相关性; 网状或环状模式患者中有94.9%患有粘膜癌,92.3%患有粘膜下(SM)癌症的中断模式患者。另一组试图通过使用M-NBI来区分SM2癌症与粘膜和SM1癌症,因为SM2癌症需要手术切除。他们表明,非结构化,散在和多纤维血管的M-NBI发现有可能表明SM2在分化的EGC病例中的侵袭。Kikuchi等人。提出入侵深度可以通过扩张血管的存在与否来更简单地预测。单独存在扩张血管的诊断标准显示诊断准确性,敏感性和特异性分别为81.5%,37.5%和88.3%。虽然一些研究已经证明了M-NBI预测EGC侵袭深度的潜力,但是需要一个既定的分类系统和精心设计的研究,以使其能够应用于常规临床实践。