视频监控与RFID、面像、指纹识别系统集成的智能实现方案的架构如图5-25所示。
由图5-25可知, RFID、面像与指纹通过各自的管理软件模块与视频监控系统已集成联动。 在图5-25中, RFID感应卡上除嵌入持卡人的身份等信息资料外,还嵌入了持卡人的面像与指纹信息。 因此, 当持卡人刷卡时, 读卡器就已将面像与指纹信息输进平台中作为识别比对的标准。当持卡人走向摄像机镜头时,其面像已被采集,再经指纹采集器输入指纹,就可与数据中输进来的面像与指纹信息进行一对一的识别比对。当识别结果是持卡人时, 门即自动打开; 当识别不是持卡人,门照样关闭不动,并预/报警,以及录像与显示。
这里,各类监控摄像机主要采集所监控场所的视频图像,井传输到智能视频分析处理平台, 通过视频内容的分析处理, 识別监控场所内有否人与物的行为异常等 。 当监控摄像机采集到持刀持仿制 或用刀或铁制物品开时, 智能视频分析处理平合则启动报警管理预/报警, 存储录像与显示图像,若该人离去则进行PTZ跟踪目标。当监控摄像机釆集到的视频图像, 经智能视频分析处理平合分析处理、 识别出有人与物的其他行为异常时, 也同样会预/报警, 存储录像与显示图像。
需说明的是,智能视频分析处理平台在分析识别视频有异常时,即自动调整监控场所的照明灯光, 使之达到监控摄像机的最住摄像照度, 从而可保证存储录像与显示的图像的质量 。 如果识别视频无异常, 则照明灯光就调整得暗一些, 以节省能源。 这种能按需要自动调整照明灯光强弱与开关的智能功能,在保证视频图像质量与夜晚节省能源方面非常有用,如大厦的走廊、厕所、房间等,当判定有人时,照明灯光才打开无人时则自动关闭。
这里还需强调说明的是,智能软件是智能视频监控系统的核心。显然, 图 5-25 所示的智能视频监控系统的架构的核心是智能视频软件管理分析处理识别平合, 因为这个平台内包含很多服务器及软件模块等;
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