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面像识别技术的识别速度
发布时间: 2016-09-14      大小:  16px  14px  12px

面像识别的基本技术指标,个体面像识別系统的性能指标要从以下几个方面来考查,今天我们和大家分享下面像识别技术的识别速度;
识別速度即是在前端釆集的面像与库存的面像的比对速度, 它有以下两种方式 。
1 )基于文件的识别速度
基于文件的的识别速度是把面像特征存成文件, 在文件级进行比对 。 一般, 基子文件的比对速度可以达到每秒20万人。
2)基于数据库的识别速度
基于数据库的识别速度是对单服务器的比对速度,可以达到每秒1万人。
这两种方式各有特点, 目前研究是将两者优点结合起来, 以实现高速高识别率的面像识別 。 如在哦oracle数据库中存有详细的人员图文档案, 从而可在数据库中进行图文混合査询比对, 能提高

査中率。
对活动的人脸识别,要求系统有较高的识别速度。其中包括对人脸的检测速度与人脸的识别速度。通常,可在40ms内实现人脸检测,在10万人的数辦库中,能2s内完成从人脸检测定位到人脸识别

的全过程。只有这样,才能满足大多数的实际应用的要求。

其他技术指标还有操作平台、图像色彩、灰度和分辨率、头部尺寸、姿态、背景、眼镜、光线、数報庫容量、面纹大小等,这里就不一一细说了。